精选粉状活性炭生产厂家污水厂内如何开展实验?

　　精选粉状活性炭生产厂家污水厂内如何开展实验?

　　精选粉状活性炭厂家污水厂内如何开展实验? 在一个污水厂的日常运行过程中，时常会出现一些工艺运行中的异常工况，或者需要进行一些工艺调整的措施，还有一些新购置的药品的效果预判等工作。在开展这些工作的之前，很多污水厂希望能得到一些实验性的数据，来确定开展工作的必要性和可行性。因此在污水厂中就需要进行一些实验，这些实验的开展需要完整的实验思路，才能确保实验结果对工艺运行的有效贡献。

　　现在就和大家聊聊污水厂的生产性试验的开展和探究。在开展实验之前，我们要确定的污水厂的实验能帮助污水厂完成那些工作。对于一般的污水厂来说，实验会在化验室来进行，污水厂的化验室考虑到实际的生产投资的需要，一般不会配置精细的实验设备，而且在一个运行中的污水厂中，很难配备高级别的技术人才，在这样的实验条件下，要想完成连续复杂的实验往往需要更多的器材准备等，即便在建厂初期配置了高水平的化验仪器，缺少专业的技术人才，最终也得不出深层面的，具有科研价值的实验结果。因此对于污水厂来说，所做的实验，要基于污水厂实际的实验条件来进行，也就是污水厂的实验基础是什么样的。

　　基于污水厂现有设备，或者现有人才配置的情况下，开展生产相关的一些实验是适合污水厂实际发展需要的做法。污水厂的生产运行中出现的相关问题有很多，在对这些问题进行的生产性调整，或者生产投资之前，进行一些实验的模拟效果来检验思路是否合理，是非常有效的实验室做法，下面通过几个化验室开展的实验来说明一下污水厂所进行的生产性模拟实验。

　　其一：对进水毒性的检测。

　　进水毒性的检测，如果严格按照毒性化学物质的检测方法进行，污水厂的化验设备是完全不具备所有毒性项目的化验能力的，但是所有的毒性物质都是针对活性污泥中的微生物造成生物影响的，这样使用污水厂内的活性污泥作为毒性检测手段，是最简单也比较容易得出结果的适用于污水厂的毒性检测手段。这个方式是从DOUR的做法演化出来的一种实验手段，那先来复习一下DOUR的做法(关于详细的DOUR的说明，可以点击《污水检测过程参数DOUR》链接阅读公众号内相关文章)：

　　1、在曝气池固定地点，固定深度，固定时间取混合液1000ml左右作为检测样品。

　　2、在实验室内，将约500毫升混合液样品倒入到在1升容器中，剧烈摇动混合液样品以完全通气。

　　3、然后立即将混合液倒入BOD瓶中，将溶解氧的探头插入样品中，同时开启搅拌(一般的溶解氧仪的实验室探头是带搅拌装置，如果没有，可以利用磁力搅拌器和搅拌子进行搅拌)。

　　4、记录刚放入混合液样品的溶解氧仪(DO)的读数，作为初始的溶解氧读数。由于刚放入的溶氧仪是从空气中直接进入混合液的，需要一定的检测时间，因此开始的读数要在溶氧探头放入30秒到一分钟左右才可以进行。

　　5、设定检测时间。一般可以设置在10分钟左右，在这段时间结束时，记录DO读数。如果在设定时间内的DO出现<1.0 mg / L，则停止检测，统计时间进行计算。

　　这个做法已经演化成了化验室的一个检测指标SOUR的指标，而通过进水和活性污泥混合，检测混合液中的溶解氧的消耗，可以粗略判断污水中是否存在生物毒性物质。

　　污水厂可以将怀疑有异常的进水进行取样并做几次稀释。在通过摇动或气泵通入空气使进水的稀释样品的氧气饱和后，加入20-50%体积的曝气池混合液，再通过空气泵曝气1-2小时，然后进行进水样品和曝气池混合液的的DOUR的检测并进行两者的对比。

　　这个实验从器材准备上，以及原理确定上，效果的判定上都不会有很复杂的探索以及更为复杂的技术准备，对于污水厂的现有的技术水平上来说，也是比较适合在污水厂开展的实验项目，对于某些污水厂的收水区域存在部分特殊排污企业的来说，很多可能会对污水厂的微生物产生毒性的化学物质来说，每次及时采集水样和有效送检的机会并不是很多，而且送检价格较高，一般污水厂也无法承担，而利用微生物对进水的适应性来说，这样的检测手段简单，并且取样方便，对于污水厂来说，没有太多的额外付出，但是起到了送检高水平检测部门的效果。这种方式能成为污水厂推荐采用的检测手段，也正是因为检测手段简单，操作并不复杂，但是能起到超越高标准的检测方式的一种方法。

　　从这个角度来说，污水厂需要进行的实验，一定要从污水厂的实际实验能力出发，利用现有的实验仪器来进行，简单的实验仪器比如溶解氧仪，PH计，紫外(可见)分光光度计，污泥浓度检测等等，这些仪器设备，大多数比较常见，是污水厂的必备设备。污水厂希望做一些厂内自己能够把控的实验，首先要明确自己厂内能具有的检测设备，确定自己厂内的检测手段，然后根据这些检测手段来设计实验，而不是把实验考虑的过于高大上，最终只能望洋兴叹，比如对于进水毒性检测，一开始就想着通过高科技检测手段，检测出实际进水中的某种化合物的成分，最终被高额的报价，甚至某些设备的开机费都是污水厂无法承担的，很多污水厂只能默默接受外来不明水质的干扰，承担环保的罚款，主管部门的苛责，而无从辩解。对于污水厂来说，实用、适用才是实验使用的根本。

　　利用污水厂自有的设备、自有的微生物条件等检测手段，实现低成本的实验，来解决污水厂实际面临的问题，是每个污水厂都应深入考虑的问题。

　　在污水厂中进行实验是很多污水厂的工艺人员使用小费用和低难度的小范围内，得到更精准的数据来佐证和评估自己的思路和想法的正确性的一种手段，但是实验往往局限于更小的范围(实验室)和更优化的外界环境条件(人为模拟环境条件)，这样可能就会出现实验的数据和实际运行的情况的差别的情况。

　　比如污水厂的深度处理段，是使用化学药剂PAC，PAM联合投加来进行二沉池出水的SS和总磷的去除，而药剂的投加量，或者说药剂的质量的把控，是作为污水厂运行成本管控的重点。通过多个厂家的药品比选，确定最佳的投药配比和投药量，可以有效的控制深度处理单元的药剂成本。但是运行人员不能通过大量的药剂投加到深度处理的构筑物内进行对比，那就需要进行实验室的烧杯实验来检测混凝剂和絮凝剂的反应效果，在联动的多个烧杯的对比下，非常容易看到不同的药品、不同的加药比例下悬浮物的絮凝和对比效果，如果需要延伸的话，还要通过一定时间的反应后，检测总磷的去除效果，这样可以得出不同的药剂投加比例下的去除效果。通过实验室的精确计量，我们可以得出最优化的投加比例和投加量等实验室数据，但是要注意这里是实验室数据，并不能代表实际投加时候能做到这么优化的数据。这是因为在实际的工况中，深度处理段的水处理构筑物内不断流动的污水的水力干扰，搅拌设备的不同的运行工况药剂和进水的混合均匀程度的影响，设施内水力死角区域内造成的药剂沉淀，二沉池出水水质的实时的变化等等因素，都会使实地投加的结果和实验室数据出现偏差，这种偏差是不可避免的，无论厂内如何进行更好的工艺调控，设备调试等工作，我们需要的是认真面对这种偏差。这就带来一个问题，如果实地投加一定会和实验室实验数据有差别，我们做实验又有什么意义?

　　污水厂的实际运行，其实受到污水的进出水水质、水量;污水处理构筑物;污水处理的设备;化学药剂的质量;活性污泥的性状等外界环境因素的影响较大，很多影响因素是不可预测的随机变量，这些随机性出现的变量会不断的影响着污水处理的药剂的投加效果。实验室的数据结果我们说，定性表达的意义远远高于定量表达，实验室的检测结果对于不同种类的药品效果有定性表达，通过烧杯实验的沉淀和絮凝效果，我们能够遴选出适合深度处理段单元的PAC和PAM，以及一个实验室的最佳投加量。在实际应用中，可以使用实验室检测的最合适的药剂，以实验最佳投加量为基准进行实际投加量的调控，是实验结果的最优化应用的方式。这一点来说，污水厂一定要明确实验结果的应用方式，定性选择和定量基准，是药品实验结果的最佳应用。

　　对于一个实验来说，实验目的、实验设计、实验数据、实验器材等等是构成实验的基本要素，这些要素在污水厂的应用中要结合污水厂的实际运行实际，综合污水厂具备的优势来进行。在污水厂中进行实验，最便利条件是两个，一个是实际的污水进水，一个是大量的本厂内的活性污泥。这两个基本的条件在实验设计中就要充分的进行考虑，利用独有的大量的资源进行实验性的研究工作。

　　比如在污水厂中，遇到水质超标的情况时，工艺人员需要考虑和排查的因素和环节非常多，往往很难真正找到较为合适的解决方案。特别是对自身活性污泥能不能快速恢复产生不确定的怀疑，但是又没有复杂的检测手段来判断活性污泥中降解微生物的情况，这时就可以利用实验室的基本条件来检测厂内的活性污泥的处理能力。通过实验室内采集生物池的活性污泥，与进水混合后，进行曝气，在经过曝气不同时间后，检测水质的变化情况，基本就能判断出活性污泥还有无去除能力。污水厂过量排泥、低溶氧、有毒有害物质等情况，通过这种实验室定性的检测，是可以得出基本的判定的。当曝气一定时间后，发现指标都有降低的趋势，这就说明活性污泥的性质没有发生特殊的变化，处理水质的超标，应当与工艺调整和变化相关，这就需要排查工艺方面的原因，采取相关的调整措施来进行水质的恢复。但是如果曝气一段时间后，发现各项数据仍然保持不变，那就要考虑污泥中毒或者抑制的问题了，需要的就不是工艺调整了，而是要整体更换污泥了。这就是利用污水厂自有的污泥，结合一些简单的实验器材就可以完成复杂的活性污泥中的生物群落的活性判断的实例。

　　所以，污水厂的实验是要因地制宜，结合污水厂的实际情况，做好合理的设计，充分利用合理的资源，切实解决污水厂的实际生产问题，这才是污水厂开展实验的目的和方法，通过实验来检验工艺人员的思路和想法的准确性，降低实际运行风险和投入，都是污水厂实验的应用，也希望通过这篇文章和大家共同深入发掘污水厂内实验的必要性和扩展性，欢迎大家持续关注并参与探讨。

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